La asignatura de Minería de Datos aborda el diseño y evaluación de procesos de análisis de datos dentro de sistemas de Inteligencia Artificial. El enfoque se centra en el criterio ingenieril: formulación correcta del problema, construcción de pipelines de análisis, selección y parametrización de modelos, y validación rigurosa de resultados.
Más allá del uso de herramientas, el objetivo es que el estudiante comprenda el sistema completo de decisión basado en datos, identifique errores estructurales en el proceso y sea capaz de integrar modelos en entornos reales con responsabilidad técnica.
La asignatura combina fundamentos conceptuales y práctica aplicada en entornos de análisis visual
Más allá del uso de herramientas, el objetivo es que el estudiante comprenda el sistema completo de decisión basado en datos, identifique errores estructurales en el proceso y sea capaz de integrar modelos en entornos reales con responsabilidad técnica.
La asignatura combina fundamentos conceptuales y práctica aplicada en entornos de análisis visual
- Profesor: Peláez Sánchez José Ignacio