El Aprendizaje Profundo (Deep Learning) es un área de la Inteligencia Computacional que ha tenido un impacto enorme en el avance de la Inteligencia Artificial.
Comenzando con resultados muy exitosos en reconocimiento de objetos, estos logros han ido extendiéndose a otras áreas como el procesamiento de lenguaje natural y a
gran cantidad de aplicaciones. La asignatura puede verse como una continuación de Aorendizaje Computacional I y II, y está centrada en métodos de aprendizaje
supervisado mediante redes neuronales profundas. La asignatura se estructura en dos bloques centrados en redes profundas de tipo convolucionales (Bloque I) y de tipo
recurrente (Bloque II), analizándose diversos modelos y sus aplicaciones a problemas de visión or ordenador y de procesamiento del lenguaje natural.
Comenzando con resultados muy exitosos en reconocimiento de objetos, estos logros han ido extendiéndose a otras áreas como el procesamiento de lenguaje natural y a
gran cantidad de aplicaciones. La asignatura puede verse como una continuación de Aorendizaje Computacional I y II, y está centrada en métodos de aprendizaje
supervisado mediante redes neuronales profundas. La asignatura se estructura en dos bloques centrados en redes profundas de tipo convolucionales (Bloque I) y de tipo
recurrente (Bloque II), analizándose diversos modelos y sus aplicaciones a problemas de visión or ordenador y de procesamiento del lenguaje natural.
- Profesor: Domínguez Merino Enrique
- Profesor: Franco Leonardo